備受業(yè)界矚目的《2017工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新競(jìng)賽白皮書(shū)》（下稱(chēng)《白皮書(shū)》）正式發(fā)布，標(biāo)志著我國(guó)在工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的探索道路上邁出了堅(jiān)實(shí)一步。該白皮書(shū)不僅系統(tǒng)梳理了工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值與應(yīng)用路徑，更深刻揭示了數(shù)據(jù)如何作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，驅(qū)動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)，源于產(chǎn)品全生命周期、企業(yè)運(yùn)營(yíng)全流程以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的各環(huán)節(jié)，其核心在于通過(guò)采集、匯聚與分析海量、多源、異構(gòu)的工業(yè)數(shù)據(jù)，挖掘隱藏的規(guī)律與價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)效率提升、質(zhì)量?jī)?yōu)化、成本降低與模式創(chuàng)新。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)，正是實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵載體。它通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用的服務(wù)體系，將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可操作的知識(shí)與智能決策，賦能于研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等核心場(chǎng)景。

《白皮書(shū)》重點(diǎn)指出，工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)智能化并非簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是一場(chǎng)深刻的系統(tǒng)性變革。其驅(qū)動(dòng)力主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：
在 生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化 層面，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、環(huán)境信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝參數(shù)優(yōu)化、能耗精細(xì)管理，顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品一致性。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析歷史故障數(shù)據(jù)，能夠提前預(yù)警設(shè)備潛在失效，避免非計(jì)劃停機(jī)。
在 商業(yè)模式創(chuàng)新 層面，數(shù)據(jù)服務(wù)催生了從“賣(mài)產(chǎn)品”到“賣(mài)服務(wù)”的轉(zhuǎn)變。企業(yè)可以通過(guò)對(duì)產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)的持續(xù)追蹤與分析，提供遠(yuǎn)程監(jiān)控、健康管理、效能提升等增值服務(wù)，甚至實(shí)現(xiàn)按使用付費(fèi)等新型商業(yè)模式，如智能裝備的“服務(wù)化運(yùn)營(yíng)”。
在 產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同 層面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚了供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、庫(kù)存動(dòng)態(tài)優(yōu)化、物流智能調(diào)度，提升了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的響應(yīng)速度與資源配置效率。數(shù)據(jù)成為連接設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)乃至用戶(hù)的紐帶，推動(dòng)形成開(kāi)放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

本次發(fā)布的《白皮書(shū)》源自于2017工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新競(jìng)賽的實(shí)踐與，匯集了眾多優(yōu)秀企業(yè)在數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用上的前沿探索。它不僅是對(duì)階段性成果的展示，更是對(duì)未來(lái)發(fā)展路徑的指引?！栋灼?shū)》強(qiáng)調(diào)，推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需攻克數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)孤島、復(fù)合型人才缺乏等挑戰(zhàn)，并需要構(gòu)建完善的標(biāo)準(zhǔn)體系、可信的數(shù)據(jù)流通環(huán)境與開(kāi)放的合作生態(tài)。

隨著5G、人工智能、邊緣計(jì)算等技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)的深度與廣度將不斷拓展。數(shù)據(jù)智能將更深地嵌入工業(yè)核心環(huán)節(jié)，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)向個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化生產(chǎn)、服務(wù)化延伸的高階形態(tài)持續(xù)演進(jìn)。《2017工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新競(jìng)賽白皮書(shū)》的發(fā)布，恰如一份及時(shí)的“航海圖”，為業(yè)界理解趨勢(shì)、把握機(jī)遇、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)提供了寶貴的思考框架與實(shí)踐參考，必將進(jìn)一步激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛能，加速中國(guó)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的步伐。